Unsung Hero:Phi因子演算法

数周前,在这个博客上,我们发布一篇文章命名为 "咖啡杯量度中我们从日常角度解释了这些迷人科学今日,我们将讨论卡路里学中关键概念之一:phi因子

试想一下我们有一个正常咖啡杯,可能装有250毫升美味热饮 令我们全天充电然而,我们知道它不会永远热取而代之的是,它会冷却时间降温速率取决于容器保留量和容器表面与周围接触量
热交换方面令人着迷的一件事是热转换速率、容器容量和面积之间的关系假设我们有一个圆柱管,与咖啡杯没有太大差别增加杯半径,翻倍大小, 杯子面积将增四叉式增量, 量增量以立方方式增量简言之,容量增长比热交换区快得多

但这对冷却咖啡意味着什么表示杯子越大越慢举个例子,如果我们的咖啡是咖啡, 冷却1oC不会超过15秒一里咖啡馆等二分钟 实现相同的冷却持续提升到工业规模,例如25m3堆 需要233分钟现在我们可以看到半径、面积和体积如何影响冷却

Phi系数校正系数基于容器总热容量和样本总热容量之比

系数表示加热容器质量和内容所需的热量与加热样本所需热量之比

上一节中曾提到,该容器几何大小将大大影响phi因子举例说,堆积越大,表层越小与总容量相关转而这意味着大部分能量将用于加热内容而不是堆本身正因如此,phi因子将逐步接近1,接近异端条件
理解此值在规划非对称测量时至关重要,因为不仅要理解环境丢失的头部,还要理解容器丢失热量,例如测试单元。理解这些参数允许校正所收集的数据
举例说,一二乘1.2表示测量期间获取的数据需要调整~20%,因为交换能量的20%将转向加热容器相位因子越接近1,容器影响越低,结果就越有代表性取样本本身

关键因素是化学运动非线性因此,特定高复因值有可能忽略分解反应等过程

phi因子帮助校正算法所得值这些值包括热动值(enthy和平衡常量)、动能值(反应速率)和物属性定性(相位转换、熔点、专用热容量)。

热量分解和phi因子校正基础是设计安全过程小型热很容易快速消散到环境然而,这一过程在工业规模上变得关键以避免灾难事件,如灾难事件分解响应或热离散.大型堆中纯试量使堆质量可忽略不计,并继方程后表示二因子变为一phi因子可大为偏差正常量度计模拟这些大型堆条件正因如此,如果无法实现反应器一分之一,至少最重要的是理解测试单元值何为精确量化校正值有助于可信可靠量度数据

Phi因子以简单易行方程表示,对量度产生深远影响,对标定用于测量能源交换量的容器的热容量至关重要。起校正作用时,它确保加热容器所花热保持计数,并因此帮助我们准确评估化学反应安全进程工程中这种校正变得特别重要,帮助理解如何处理潜在的热风险咖啡在热交换后变冷时,我想提醒你注意phi因素,即为求构建更安全世界而常不忘的格斗家

https://www.theprojectdefinition.com/phi-factor/

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950423097000181

//www.e-batiment.com/applications/critical-considerations-in-process-safety/